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Acquisition de données

Instrument spécifique, Moyens de test, Supervision.
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Gestion de projet

 

  • Plan d'action

  • Reporting

  • Suivi de la sous-traitance

Réalisation, validation et livraison

 

  • Analyse (spécification, conception)

  • Codage avec tests unitaires et d'intégration

  • Validation interne

  • Recette client

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TinyML

 

  • Modèle machine learning embarqué

  • Optimisation des modèles de machine learning

  • Développement d'instruments intelligents

Générer les data

 

  • Création de banques de données pour les algorithmes de machine learning

 

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